De acordo com o artigo feita originalmente por Techtalks, Nicole Palmer é uma advogada que supostamente se formou na Universidade de Columbia. Seu perfil afirma que ela “é especializada em aplicar e proteger o design industrial” e “construiu com sucesso sua carreira por mais de 30 anos”.
O único problema é que ela não existe. E ela ajudou Ben Dickson a descobrir um esquema de fraude online envolvendo atividades obscuras como extorquir links de blogueiros e proprietários de sites.
Ben Dickson afirmou que passou uma semana investigando Arthur Davidson, o chamado “escritório de advocacia” que Nicole diz trabalhar. O que Ben encontrou foi perturbador, uma prova de como os avanços na tecnologia tornaram mais fácil para os golpistas criarem artimanhas de aparência legítima para atacar suas vítimas.
Esperamos que essas descobertas ajudem outras pessoas a se tornarem mais conscientes e se protegerem contra golpistas semelhantes no Brasil.
Violação de direitos autorais
Aviso de violação de direitos autorais DMCA Em 13 de abril, Nicole me enviou um e-mail com um “Aviso de Violação de Direitos Autorais DMCA”, apresentando-se como a “Advogada de Marcas Registradas da Arthur Davidson Legal Services” e alegando que uma imagem que eu havia usado no TechTalks pertencia a um de seus clientes.
“Nosso cliente está feliz por sua imagem ser usada e compartilhada na internet. No entanto, o crédito adequado da imagem é devido pelo uso passado ou contínuo”, escreveu ela.
No suposto email Ben tinha sete dias para adicionar o crédito da imagem à “página ofensiva” com um link para a página inicial do site de seu cliente, acrescentou. “Caso contrário, devemos tomar medidas legais.”
Para eles essa referida lei é a “DMCA Copyright Infringement Notice,” para nós brasileiros estamos falando de LEI Nº 9.610, DE 19 DE FEVEREIRO DE 1998. e LEI No 10.695, DE 1º DE JULHO DE 2003. Que para um golpista pode se aplicar muito bem aqui no Brasil.
Caso você tenha um site e receba um email com ameaças sobre direito autoral procure um advogado antes de qualquer medida, se você está dentro da lei não tem por que temer?
No caso de Ben o escritório de advocacia teria um site “parecendo legítimo” com fotos dos advogados gerados por uma IA – Inteligência Artificial, que gerou os rostos dos perfis dos supostos advogados.
Essa tecnologia é chamada de StyleGAN e existem sites de IA que geram rostos reais de pessoas que não existem.
Golpistas fazem isso para receber mais visitas em sites (contratados por terceiros ou vender algum produto ou serviço fake) com um simples link na imagem passando o crédito para o site do golpista gerando tráfegos, parece algo simples, mas é um super golpe para aumento de tráfego.
A tecnologia GAN por trás dos rostos falsos
A tecnologia por trás dos rostos em sites deepfake é GAN, ou Generative Adversarial Network. O GAN é composto por duas redes: um gerador e um discriminador. O trabalho do gerador é criar dados falsos que pareçam reais, enquanto o discriminador tenta identificar quais dados são falsos e quais são reais.
Inicialmente, os modelos GAN eram capazes apenas de gerar rostos humanos, mas não conseguiam controlar características como cor ou pose do cabelo. Em 2018, a NVIDIA propôs o desafio de desenvolver uma nova arquitetura baseada em estilo para GANs. O StyleGan resultante foi capaz de responder ao desafio por meio de treinamento progressivo para modificar cada nível de detalhe separadamente.
Em um GAN, existem duas redes neurais concorrentes: um gerador e um discriminador. O gerador cria dados sintéticos que visam enganar o discriminador fazendo-o pensar que é real. Enquanto isso, o discriminador tenta distinguir entre dados reais e falsos. À medida que essas duas redes competem entre si, ambas ficam melhores em suas respectivas tarefas até que o gerador produza dados que são indistinguíveis da coisa real.
O StyleGan leva esse conceito um passo adiante, criando imagens que não são apenas realistas, mas também altamente variadas. Para fazer isso, confrontou dois bancos de dados de fotografias e combinou as características de ambos em uma terceira imagem.
O software controla tudo, desde pose e formato do rosto até detalhes mais finos, como formato do nariz e cor dos olhos, sem afetar os outros níveis. Isso permite que uma variedade infinita de faces seja gerada.
Esse algoritmo pode praticamente imitar qualquer tipo de dado, como imagens, música, fala, escrita. Até agora, ele tem sido usado principalmente para gerar rostos falsos de celebridades, desenhos animados e agora golpistas estão aproveitando para se passar por Advogados e quem sabe o que mais teremos no futuro.
Busque por fontes de banco de imagem sem direitos autorais ou pague por sua licença
Quando se trata de usar imagens online, é importante entender os diferentes tipos de licenças de imagem e como usá-las corretamente. Caso contrário, você pode acabar violando a lei de direitos autorais e enfrentando sérias consequências.
Existem dois tipos principais de licença de imagem: livre de royalties e direitos gerenciados. Imagens isentas de royalties podem ser usadas várias vezes sem pagar nenhuma taxa adicional, enquanto as imagens gerenciadas por direitos devem ser licenciadas cada vez que são usadas.
Ao pesquisar imagens online, sempre verifique se há sinais de que a imagem é protegida por direitos autorais, como marcas d’água ou o símbolo de direitos autorais ©. Se você não tiver certeza se uma imagem está protegida por direitos autorais ou não, sempre tenha cuidado e peça permissão antes de usá-la. Certifique-se de salvar qualquer correspondência caso precise mostrar prova de permissão mais tarde.
Se você encontrar uma imagem que tenha permissão para usar, lembre-se de dar crédito ao autor de acordo com seus desejos. Isso é especialmente importante ao usar fotos de sites como Pixabay, Unsplash ou Pexels. Não é apenas uma boa educação, mas também ajudará outras pessoas que procuram imagens semelhantes no futuro e evite ao usar imagens retiradas do Google Imagens.
Aprenda como ter um negócio online legítimo e livre de processos contra direitos autorais:
